Modélisation des systèmes
Cette section explore la structure des patterns d’interaction et la manière dont les systèmes humains s’auto-organisent à travers leurs propres règles de fonctionnement. Chaque modèle vise à cartographier les dynamiques récurrentes qui régissent la communication, la décision et l’adaptation collective.
Plutôt que d’interpréter les comportements comme des signes psychologiques, la modélisation systémique les décrit comme des configurations auto-régulées. L’objectif est de comprendre comment les boucles d’interaction se forment, se maintiennent et se transforment au fil du temps.
Les articles présentés ici s’appuient sur la cybernétique de Palo Alto et les travaux du Mental Research Institute (MRI) pour offrir une lecture structurale des comportements humains, sans recours à la terminologie clinique.
Étude de cas #1 – Le système était parfait jusqu’à ce qu’il explose : Anatomie d’un blocage invisible
On aime croire qu’un problème arrive d’un coup.Une rupture, un burn-out, une crise familiale, un effondrement soudain.La réalité est plus subtile : le système fonctionnait trop bien.Trop efficacement. Trop silencieusement.Jusqu’au moment où sa logique interne -...
Étude de cas #2 – Quand un système fabrique son propre saboteur : Comprendre la logique du pharmacoï dans les groupes humains
Il existe des systèmes humains qui fonctionnent trop bien pour être vrais. Trop harmonieux. Trop stables. Trop « sans problème ». Lorsqu’un groupe se raconte cette histoire – « chez nous, tout va bien » –, il crée une zone d’ombre quelque part. Une pièce où l’on met...
Modéliser une surcharge interne : Comprendre les boucles d’autorégulation dans les systèmes humains
On croit souvent qu’un système se dérègle parce qu’il est faible. C’est faux dans bien des cas. Beaucoup de systèmes humains - une personne, un couple, une équipe, une entreprise, un service public - se cassent parce qu’ils fonctionnent trop bien. Leur mécanisme...